완전 반전이다. AI가 코딩을 자동화하면 개발자 일자리가 줄어들 것이라고 예상했는데…
전혀 그렇지가 않다. 최근 소프트웨어 엔지니어 채용 공고는 다시 빠르게 올라가고 있다.
AI가 코드를 쓰는 비용을 낮추자, 만들어야 할 소프트웨어가 폭발적으로 늘어나고 있다. 작년 대비 GitHub commits이 14배나 더 등록이 되었다고 한다.
즉, 생산성이 높아지면 일이 사라지는 것이 아니라, 그동안 비용과 인력의 한계 때문에 풀지 못했던 문제가 풀리기 시작한다.
기업은 더 많은 업무를 소프트웨어로 바꾸고, 산업은 더 많은 영역에 AI를 적용하며, 결국 새로운 시스템을 설계하고 검증하고 운영할 사람이 더 필요해진다.
이 변화는 소프트웨어 개발에만 머물지 않을 것이다. 과학 연구도 마찬가지다.
AI가 논문을 읽고, 데이터를 분석하고, 가설을 만들고, 실험 설계를 돕기 시작하면 연구자의 생산성은 단순히 조금 좋아지는 수준을 넘어설 가능성이 크다.
그동안 시간이 부족해서 못 했던 분석, 복잡해서 시도하지 못했던 가설, 비용 때문에 멈춰 있던 연구가 다시 움직이기 시작한다.
AI는 인간의 일을 단순히 대체하는 기술이라기보다, 인간이 다룰 수 있는 문제의 범위를 넓히는 기술에 가까운듯 하다.
소프트웨어 개발과 과학 연구는 이제 AI를 만나 훨씬 더 빠르고, 더 넓고, 더 깊게 확장되는 단계로 들어가고 있다.
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